Cognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话

新泽西州蒂内克2026年3月12日 美通社 －－ Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，寻求采用人工智能的企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。这是一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的新型服务模式。

Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话。

这项研究基于对600位人工智能决策者的定量调研以及对38位高级管理人员的定性访谈。研究发现，企业在选择人工智能合作伙伴时，将定制化解决方案和灵活的合作模式视为最重要的因素，其次是价格和价值实现时间。 价格和成熟的人工智能案例研究仍然重要，但能够将人工智能直接嵌入业务运营和价值链的能力更为重要。

与此同时，企业指出，仅提供通用型、现成的人工智能解决方案是人工智能提供商被拒绝的主要原因之一。其他原因还包括缺乏行业特定专业知识、无法集成到现有技术栈，以及支持和维护能力不足。 根据这项研究，企业在采用人工智能时面临的三大挑战是：监管和合规方面的担忧、难以证明投资回报率以及缺乏清晰的人工智能战略和愿景。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型，而在于通过定制化解决方案以工程化方式将智能融入企业体系。 通往人工智能未来最可靠的途径是使用AI Builder协作这样的合作伙伴具备深厚的行业背景、系统工程专业知识和运营责任感。 在Cognizant，我们专注于架起从人工智能试验到可衡量的企业价值之间的桥梁。”

该研究的主要发现包括：

企业在扩展人工智能的过程中面临着“混乱的中间阶段”：人工智能构建者可以架起通向企业价值的桥梁解决复杂的现实问题：

• 63％的企业表示，其人工智能目标与当前能力之间存在中度至较大的差距。
• 人工智能规模化应用的最大障碍在于运营和组织层面：
  • 33％的企业表示面临监管和合规方面的挑战
  • 31％的企业难以证明投资回报率
  • 27％的企业表示人才短缺
  • 27％的企业表示数据准备不足

人工智能投资是长期的，而非实验性的：企业正在持续投入资金用于人工智能，这表明他们正在进行长期的基础设施建设，而非投机性投资：

• 84％的企业设有正式的人工智能预算
• 91％的企业预计未来两年人工智能预算将增长
• 50％的企业预计未来两年人工智能预算将实现两位数增长
• 52％的企业每年已在人工智能项目上投入1000万美元或更多

人工智能正在助力，而非取代人力：企业领导者并未预测劳动力崩溃，而是预测人机协作的工作流程将重新设计：

• 在13个企业职能部门中，预期最高程度的全自动化水平仅为20％（销售部门）。
• 即使在客户服务领域，76％的领导者预计工作流程将由人工智能主导，但只有9％的人认为能够实现完全自动化。

在本次研究的定性访谈中，企业领导者表示“开箱即用”的人工智能解决方案并不充分；他们需要的是人工智能构建者能够开发和调整的定制化解决方案。

英国银行业的一位副总裁表示：“很多供应商都认为他们提供的现成解决方案能够满足我们的需求，但他们往往发现情况并非如此。 他们需要花费数年时间，远超预期，还要投入大量资金（包括我们双方的资金），才能让这些软件正常运行。 而且，这些不仅仅是人工智能软件。”

美国保险行业一位首席信息官表示：“这取决于我将这一技术能力嵌入我们价值链的哪个环节。 有时我需要构建者和工程师，有时我需要集成者，有时我需要推动者。 因为他们更多承担的是一种协调角色将各类能力编织、整合在一起的角色。”

这些研究洞察表明，企业期望正在发生明显转变：从试验性使用人工智能工具，转向与AI Builder合作，由其大规模设计、构建、集成并运营人工智能系统，同时与客户的治理、安全和风险管理框架保持一致，并创造长期业务价值。

这些发现与Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的观点不谋而合，他指出，企业距离依赖“具有创造力”的人工智能任重道远。 在接受《财富》（Fortune）和路透社（Reuters）采访时，Hodjat特强调，尽管智能体和生成式人工智能系统发展迅速，但企业在设计、集成、管理和运营这些系统时仍然需要大量帮助，以确保其在复杂企业环境中满足客户安全、可靠性和治理方面的要求。

人工智能决策者认为，人工智能构建商等IT服务公司在协助其采用人工智能方面的能力最高（超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初创公司和管理咨询公司）。 研究还发现，IT服务公司在人工智能采用的整个生命周期中都备受信赖尤其是在人工智能系统的持续管理方面，以及在人工智能战略、定制人工智能解决方案开发、提高组织生产力和在企业范围内扩展人工智能方面。 在人工智能采用方面，IT服务公司的信任度比管理咨询公司高出23％。 虽然管理咨询公司受益于强大的品牌知名度，但它们在实际人工智能实施方面的可信度较低。

关于该研究
Cognizant的研究成果基于两项数据：一项是2025年11月对600位人工智能决策者进行的定量研究；另一项是2025年10月对美国、德国、新加坡和澳大利亚38位负责人工智能决策的商业和技术领导者进行的定性访谈。 完整报告请点击此处查看：人工智能如何重塑商业并为员工赋能 Cognizant

关于Cognizant
Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）是一家人工智能构建和技术服务提供商，致力于通过为客户构建全栈式人工智能解决方案，搭建人工智能投资与企业价值之间的桥梁。 凭借深厚的行业、流程和工程专业能力，我们能够将组织的独特业务场景与技术体系深度融合，释放人力潜能，创造切实回报，并帮助全球企业在瞬息万变的世界中保持领先地位。 如需了解更多资讯，请访问www.cognizant.com，或关注我们的社交媒体账号＠cognizant。

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